Analiza lejka zakupowego w Microsoft Clarity

Strona główna » DataTips » Analiza lejka zakupowego w Microsoft Clarity

Kilka kliknięć w bezpłatnym Microsoft Clarity i wiesz, który etap ścieżki zakupowej zabija konwersję.

Pomocne są tutaj lejki zakupowe, które w dosyć łatwy sposób można zbudować dla własnych potrzeb.

Lejek sprzedażowy wizualizujący utraconych użytkowników przed finalizacją zakupu. Symbolizuje analizę luk w konwersji i uszczelnianie analityki (GA4/GTM) w e-commerce.
Grafika przedstawiająca lejek sprzedażowy wizualizujący utraconych użytkowników przed finalizacją zakupu

Zobaczmy, jak to wygląda w praktyce 💪

Skrót (TL;DR)

→ Załóż konto w Microsoft Clarity i wklej skrypt na stronę
→ Zbierz sesje i stwórz lejek (np. Begin Checkout → Purchase)
→ Obejrzyj nagrania sesji z drop-offem i zobacz, gdzie użytkownicy odpadają

Video tutorial

Tworzenie lejka zakupowego

W pierwszym etapie musisz oczywiście założyć konto w Microsoft Clarity, podpiąć je pod stronę i poczekać chwilę, aż zbiorą się dane.

Jeśli masz już pewną ilość danych, na pulpicie głównym znajdź sekcję Funnels (lejki).

Kliknij przycisk New funnel (nowy lejek).

W tym miejscu pojawiają się tzw. smart events – zdarzenia rejestrowane automatycznie przez Microsoft Clarity, z których możesz skorzystać.

Jeżeli chcesz sprawdzić, co dzieje się w końcowej fazie ścieżki zakupowej, wybierz dwa kluczowe zdarzenia (np. Begin Checkout i Purchase). Po wyborze zdarzeń kliknij Next.

Możesz również stworzyć własne zdarzenia i wysyłać je do Microsoft Clarity poprzez Google Tag Managera. Własnoręcznie stworzone zdarzenia są bardziej precyzyjne i dzięki temu ułatwiają analizę lejka.

Na końcowym etapie nadaj nazwę lejkowi i kliknij przycisk Save w prawym dolnym rogu.

Analiza strat i oglądanie nagrań

Wróć do dashboardu ogólnego i w sekcji Funnels znajdź swój lejek.

Najważniejszy jest obszar oznaczony czarną kropką – to osoby, które nie przeszły do kolejnego etapu, czyli zatrzymały się na Begin Checkout i nie dokonały zakupu.

Kliknij ikonę kamery, aby obejrzeć nagrania wyłącznie tych użytkowników, którzy nie dokonali zakupu.

Zobaczysz tam bolączki użytkowników.

Oczywiście Microsoft Clarity nie jest idealnym narzędziem, szczególnie jeśli bazujesz na automatycznych zdarzeniach (może pokazywać niewłaściwe nagrania).

Mem: Kronk o Microsoft Clarity. Mimo chaosu narzędzie wyciąga diamenty z danych. Niezbędne uzupełnienie GTM i GA4 przy analizie zachowań i optymalizacji konwersji.

Niemniej – uwierz mi – jak pogrzebiesz w tych danych, znajdziesz coś wartościowego, co pomoże Ci zrozumieć, jak zoptymalizować stronę, aby podnieść współczynnik konwersji.

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)

Dlaczego warto używać Microsoft Clarity obok Google Analytics 4?

GA4 dostarcza liczby (ilościowe), a Clarity pokazuje zachowania (jakościowe). Bez nagrań sesji nie zrozumiesz kontekstu „dlaczego” klient ucieka, widząc tylko statystykę odrzuceń. To jak patrzenie na wynik meczu bez oglądania gry.

Podejmując współpracę ze mną, wdrażam kompletny ekosystem analityczny, łącząc twarde dane z analizą wizualną, abyś widział pełny obraz biznesu.

LSI: analiza jakościowa, nagrania sesji, mapy cieplne, uzupełnienie GA4, UX, heatmaps, analityka zachowań

Jak poprawnie zainstalować Microsoft Clarity, by nie spowolnić strony?

Bezpośrednie wklejanie skryptów w kod strony często prowadzi do błędów i spadku wydajności witryny. Wolna strona to niższa konwersja, niezależnie od jakości analityki.

W ramach współpracy ze mną konfiguruję tagi śledzące wyłącznie przez Google Tag Manager, zapewniając szybkość ładowania i stabilność Twojego serwisu.

LSI: instalacja Clarity, Google Tag Manager, optymalizacja skryptów, wydajność strony, tagowanie, szybkość ładowania

Czym są lejki w Microsoft Clarity i dlaczego są kluczowe dla konwersji?

Lejki wizualizują ścieżkę użytkownika (np. od wejścia do zakupu). Brak tej wiedzy to zgadywanie, na którym etapie tracisz pieniądze, zamiast opierania się na faktach.

Korzystając z mojej pomocy, otrzymujesz precyzyjną mapę „wąskich gardeł” w procesie zakupowym, co pozwala nam uszczelnić sprzedaż.

LSI: lejek sprzedażowy, analiza drop-off, ścieżka zakupowa, optymalizacja konwersji, user journey, etapy sprzedaży

Jak znaleźć przyczynę porzuconych koszyków, mając tylko ogólne dane?

Surowe statystyki powiedzą Ci, że klient wyszedł, ale nie pokażą jego irytacji błędem formularza. Musisz zobaczyć moment rezygnacji na nagraniu, by zdiagnozować problem.

Decydując się na moje usługi, wskazuję konkretne błędy techniczne i UX, które blokują finalizację transakcji w Twoim sklepie.

LSI: porzucone koszyki, analiza nagrań, user frustration, błędy UX, checkout optimization, odzyskiwanie koszyków

Jak połączyć wnioski z Clarity z kampaniami Google Ads i Meta Ads?

Izolowane narzędzia dają niepełny obraz – musisz wiedzieć, jak zachowanie na stronie wpływa na koszt pozyskania klienta. Chaos w danych utrudnia optymalizację budżetu reklamowego.

Podejmując współpracę ze mną, integruję wnioski z różnych źródeł, dzięki czemu wiesz, które kampanie sprowadzają najbardziej zaangażowany ruch.

LSI: integracja danych, analityka cross-platform, optymalizacja ROAS, jakość ruchu, efektywność reklam

Dodaj komentarz

Napisz do mnie

Paweł Piekarski
Paweł Piekarski PhD, Analityk eCommerce Marketing oparty na danych

Dane kontaktowe

+48 725 473 745

poczta@pawelpiekarski.pl

linkedin.com/in/pawelpiekarskipl

    Wysyłając wiadomość, zgadzasz się na kontakt i przetwarzanie danych zgodnie z polityką prywatności.