Spis treści
Klient
Sklep internetowy z odzieżą – koszulki, polo, akcesoria. Sprzedaż B2C.
Problem
Właściciel ustalał ceny intuicyjnie, bez porównania z rynkiem.
Podejrzewał, że część produktów jest wyceniona za nisko, ale nie miał danych żeby to potwierdzić.
Rozwiązanie
- Zebranie cen od 50 konkurentów – Allegro, Zalando, Reserved, H&M, sklepy niszowe
- Wyznaczenie mediany rynkowej i przedziałów cenowych dla każdej kategorii
- Identyfikacja produktów wycenionych poniżej mediany rynkowej
- Korekta cen do poziomu mediany – bez zmian w wolumenie sprzedaży
Wyniki
Analiza rynku w 5 dni, korekta cen w ciągu tygodnia. Efekty po 6 miesiącach:
| Metryka | Przed | Po | Zmiana |
|---|---|---|---|
| Śr. przychód na zamówienie | 183 zł | 213 zł | +16% |
Wnioski
- Intuicyjne ustalanie cen to najczęstszy błąd w sklepach internetowych – dane pokazują realne możliwości
- Podniesienie cen do mediany rynkowej nie spowodowało spadku liczby zamówień
- 40% asortymentu było wycenione poniżej mediany rynkowej – każda złotówka zostawiona na stole
