+10% produktów w koszyku dzięki analizie danych transakcyjnych

Strona główna » Case Study » +10% produktów w koszyku dzięki analizie danych transakcyjnych

Klient

Sklep internetowy z artykułami ochrony osobistej – sprzedaż dla firm i klientów indywidualnych.

Problem

Sekcja rekomendacji na kartach produktów wyświetlała produkty podobne zamiast komplementarnych.

Brak danych o tym, co klienci faktycznie kupują razem.

Rozwiązanie

  • Eksport i analiza danych transakcyjnych – co klienci faktycznie kupują razem
  • Identyfikacja zestawów o najwyższej współwystępowalności
  • Podmiana rekomendacji – z „podobnych” na „klienci kupują razem”

Wyniki

Analiza i wdrożenie w 2 tygodnie. Efekty po 6 miesiącach:

MetrykaPrzedPoZmiana
Śr. liczba sztuk / zamówienie21,023,0+10%

Wnioski

  • Rękawice + okulary ochronne – najczęściej kupowany komplet, który w sklepie nigdy nie wyświetlał się razem
  • Firmy kupują komplety – trzeba im ułatwić znalezienie pasujących produktów
  • 3 z 5 najlepiej sprzedających się zestawów były nieintuicyjne – algorytm sklepu nigdy by ich nie zasugerował

Dodaj komentarz

Paweł Piekarski

Paweł Piekarski

Doktorat z nauk technicznych, ponad 10 lat analizy danych na uczelni i ponad 3 lata w analityce marketingowej.

Z nauki wyniosłem jedną zasadę: wnioski są tyle warte, co dane, na których się opierają. Dlatego najpierw porządkuję dane, a potem pomagam przełożyć je na decyzje, które przynoszą zyski.

Pracuję jako freelancer. Specjalizuję się w GTM, GA4 i BigQuery. Przeprowadzam audyty, wdrożenia od zera (albo po kimś) i opiekę analityczną.

Prowadzę kanał YouTube z ponad 50 filmami o analityce internetowej i biznesowej. Dzielę się darmowymi treściami, żeby ogarnąć analitykę samodzielnie.

Napisz do mnie

Paweł Piekarski
Paweł Piekarski Digital Analyst Marketing oparty na danych

Dane kontaktowe

+48 725 473 745

poczta@pawelpiekarski.pl

linkedin.com/in/pawelpiekarskipl

    Wysyłając wiadomość, zgadzasz się na kontakt i przetwarzanie danych zgodnie z polityką prywatności.