+10% produktów w koszyku dzięki analizie danych transakcyjnych

Klient

Sklep internetowy z artykułami ochrony osobistej – sprzedaż dla firm i klientów indywidualnych.

Problem

Sekcja rekomendacji na kartach produktów wyświetlała produkty podobne zamiast komplementarnych.

Brak danych o tym, co klienci faktycznie kupują razem.

Rozwiązanie

• Eksport i analiza danych transakcyjnych – co klienci faktycznie kupują razem
• Identyfikacja zestawów o najwyższej współwystępowalności
• Podmiana rekomendacji – z „podobnych” na „klienci kupują razem”

Wyniki

Analiza i wdrożenie w 2 tygodnie. Efekty po 6 miesiącach:

Wnioski

• Rękawice + okulary ochronne – najczęściej kupowany komplet, który w sklepie nigdy nie wyświetlał się razem
• Firmy kupują komplety – trzeba im ułatwić znalezienie pasujących produktów
• 3 z 5 najlepiej sprzedających się zestawów były nieintuicyjne – algorytm sklepu nigdy by ich nie zasugerował