W tym artykule nauczymy się, jak pracować z eksploracjami swobodnymi w Google Analytics 4, bazując na kilku przykładach.
Eksploracje swobodne w Google Analytics 4 to niestandardowe raporty, które pozwalają samodzielnie wybierać dane i tworzyć własne analizy.
→ Przejdź do sekcji „Eksplorowanie” w GA4, by tworzyć własne analizy
→ Konfiguruj raport, dodając wybrane wymiary, metryki i segmenty do ustawień
→ Badaj zachowania użytkowników, np. źródła ruchu, strony docelowe czy wyszukiwania
Video tutorial
Struktura eksploracji swobodnych
Aby rozpocząć pracę z eksploracjami swobodnymi, musimy zalogować się na swoje konto Google Analytics 4, a następnie przejść do sekcji „Eksplorowanie” (1).
Tam zobaczymy różne rodzaje raportów eksploracji, w tym eksplorację swobodną (2).
Po kliknięciu zobaczymy wstępnie wypełniony przykładowy raport. Interfejs eksploracji składa się z czterech części:
- pierwsza zawiera zmienne raportu (3),
- druga zawiera ustawienia raportu (4),
- trzecia to wygląd raportu, który stworzyliśmy (5),
- czwarta dotyczy zakładek utworzonych raportów (6).
Zmienne
W kolumnie zmiennych możemy zmienić nazwę eksploracji (1) oraz określić zakres dat (2).
Dalej możemy dodać segmenty, wymiary i metryki, których chcemy użyć w analizie.
- Segment to grupy użytkowników lub danych spełniających konkretne warunki np. podział na ruch płatny i bezpłatny.
- Wymiar to cecha dotycząca badanej kwestii, np. adres podstrony lub miejsce.
- Metryki to dane opisujące określone zjawiska, np. liczba sesji, współczynnik odrzuceń, czas spędzony na stronie.
Aby użyć danych, wymiaru lub segmentu, należy najpierw dodać je w kolumnie zmiennych. Możemy to zrobić, klikając ikonę plusa obok każdej sekcji (3) (4) (5).
Klikając ikonę plusa obok segmentu, otworzymy narzędzie do tworzenia segmentów. Tutaj możemy wybrać utworzony segment z listy (6) lub stworzyć nowy (7).
Klikając plus obok wymiarów lub metryk, zobaczymy listę dostępnych pozycji, które możemy dodać (8) (9).
Kiedy najedziemy myszką na daną pozycję (lub ją klikniemy), pojawi się opis wybranego wymiaru lub metryki.
Aby dodać konkretny wymiar lub metrykę, zaznaczamy je, a następnie klikamy „Potwierdź”. W ten sposób dodajemy je do zasobów raportu.
Jeśli niektóre metryki lub wymiary są wyłączone (wyszarzone), oznacza to, że nie możemy ich używać razem z innymi danymi.
Na tym etapie, po dodaniu metryki lub wymiaru, nie będą one widoczne w raporcie, ponieważ musimy je dodać do ustawień.
Ustawienia
Ustawienia decydują o tym, jak będzie wyglądał raport.
W eksploracjach wyróżnia się kilka metod analizy (1), a dostępne ustawienia mogą się różnić w zależności od wybranej metody.
Możemy również dodać wiele kart do analizy, klikając ikonę plus (2). Karty mogą się różnić, np. jedna może mieć formę swobodną, a druga być eksploracją ścieżki.
W tym artykule skupimy się wyłącznie na technice zwanej eksploracją swobodną i omówimy jej ustawienia. Dane w niej mogą być przedstawione za pomocą wizualizacji (3):
- tabeli,
- wykresu pierścieniowego,
- wykresu liniowego,
- wykresu punktowego,
- wykresu słupkowego,
- mapy geograficznej.
Możemy również wybrać, jakie informacje chcemy pokazać w raporcie. W przypadku tabeli pierwsza kolumna pokazuje główny typ informacji, który dodaliśmy do danych.
Aby usunąć typ informacji, klikamy symbol „X” (4).
Jeśli nie widzimy potrzebnego typu danych, możemy dodać je poprzez:
- kliknięcie ikony plusa i wybór z listy kategorii (5),
- przeciągnięcie wybranej kategorii do zestawu danych,
- dwukrotne kliknięcie na wybraną kategorię.
Na przykład możemy wybrać kraj i kategorię urządzenia, dzięki czemu zobaczymy różne połączenia tych dwóch kategorii (6).
Raport możemy przedstawić także w inny sposób. Na przykład, zamiast pokazywać kategorię urządzeń w rzędach, możemy umieścić ją w kolumnach (7). Wówczas każdy rząd będzie reprezentował konkretny kraj, a każda kolumna pokaże, ile osób używa danych urządzeń.
Innym sposobem porównania różnych grup odwiedzających jest użycie segmentów.
Segmenty to sekcje przedstawiające różne grupy ludzi, np. według kraju lub wieku.
Aby stworzyć własny segment, klikamy ikonę plusa lub wybieramy gotowe propozycje.
Na przykład, jeśli chcemy porównać ruch bezpłatny i płatny, każdy segment zostanie dodany jako osobna kolumna w raporcie.
Wiersze, kolumny i komórki
Domyślnie tabela pokazuje 10 najlepszych wierszy danych. Jeśli chcemy zobaczyć więcej, możemy to zmienić w polu „pokaż wiersze”. Na przykład, możemy ustawić wartość na 50, aby zobaczyć więcej danych (1).
Aby zobaczyć więcej krajów, możemy zmienić numer wiersza początkowego. Na przykład, jeśli tabela pokazuje pierwsze 50 krajów, a chcemy zobaczyć 51. i 52. kraj, możemy ustawić początek na wiersz 51 (2).
Jeśli w wierszach występują dwie wartości, możemy poprawić czytelność raportu, stosując opcję zagnieżdżenia (3).
W podobny sposób jak w przypadku wierszy, możemy postępować z kolumnami. Mając dużą liczbę kolumn, możemy wyświetlić 5, 10, 15 lub 20 z nich. Można również zmienić początkową grupę kolumn (4).
Jeśli tabela nie mieści się na ekranie, możemy zmniejszyć powiększenie w przeglądarce (Ctrl + scroll myszki). Dzięki temu zobaczymy większą liczbę danych.
Kolejną rzeczą, którą możemy wybrać, jest sposób wyświetlania komórek z danymi (5). Są trzy opcje:
- wykres słupkowy, gdzie szerszy słupek oznacza większą wartość,
- czysty tekst, który pokazuje tylko liczby,
- mapa cieplna, na której ciemniejsze kolory oznaczają wyższe wartości w danej kolumnie.
Na końcu, aby raport był bardziej przejrzysty, możemy dodać filtr.
Filtry służą do zawężania analizowanych danych na podstawie określonych kryteriów, co pozwala uzyskać bardziej precyzyjne wyniki.
Filtr można aktywować z listy (6a) lub klikając prawym przyciskiem myszy na wybraną pozycję (6b).
Dodatkowe funkcje
Wszelkie zmiany, które wprowadzamy, możemy cofnąć przyciskiem „Cofnij” lub ponowić przyciskiem „Ponów” (1).
Możemy również eksportować raporty do miejsc takich jak Google Sheets lub zapisać je jako plik CSV (2).
Raport możemy również udostępnić innym osobom do wglądu (niestety bez możliwości edycji przez te osoby) (3).
Aby utworzyć całkowicie nową, pustą eksplorację, musimy przejść do sekcji „Odkrywaj” i kliknąć ikonę plusa (4).
Przykład 1 – Raport strony docelowej
Raport w eksploracjach swobodnych może dotyczyć stron docelowych, na których odbywają się wizyty.
Aby stworzyć raport stron docelowych, musimy:
- utworzyć nową eksplorację lub sekcję, a następnie nazwać ją np. „Strona docelowa” (1),
- kliknąć plus przy wymiarach (2), wpisać „Strona docelowa”, zaznaczyć pole wyboru, a następnie kliknąć „Importuj”, dodając wymiar do raportu,
- kliknąć plus przy danych (3), wpisać „Sesje”, zaznaczyć pole wyboru, a następnie kliknąć „Importuj”, dodając dane do raportu.
Po dodaniu wymiarów i metryk, przenosimy je do ustawień (4).
Jeśli zauważymy dane, których nie chcemy w raporcie, klikamy na nie prawym przyciskiem myszy i wykluczamy je (5).
Przykład 2 – Raport źródeł ruchu
Eksploracje swobodne możemy również wykorzystać do oceny źródeł ruchu.
Aby stworzyć raport źródeł ruchu, musimy:
- utworzyć nową eksplorację lub sekcję, a następnie nazwać ją np. „Źródła ruchu” (1),
- dodać wymiar „Źródło/medium” lub „Źródło” oraz dane „Sesje” (2),
- przenieść wymiary i dane do ustawień (3).
Przykład 3 – Raport wyników wyszukiwania
Google Analytics 4 automatycznie śledzi działania, takie jak przeglądanie wyników wyszukiwania. Możemy sprawdzić, czego ludzie szukają na naszej stronie.
Taki raport może pokazać, że ludzie szukają czegoś, czego jeszcze nie mamy w sklepie. To może być dobra okazja, aby wprowadzić nowe produkty, na które jest popyt. Odwiedzający dają nam wskazówki, czego potrzebują, więc warto to im zaoferować.
Aby stworzyć raport wyszukiwań, musimy:
- utworzyć nową sekcję i nazwać ją np. „Wyszukiwanie na stronie”. (1),
- dodać wymiar „Wyszukiwane hasło” oraz dane „Sesje” (2),
- przenieść wymiary i dane do ustawień (3).
W niektórych przypadkach część danych może być niedostępna – najlepiej wykluczyć je z raportu (4).
Podsumowanie
Eksploracje swobodne dają możliwość szybkiego zestawienia wymiarów oraz metryk (danych). Warto je zgłębić, aby móc wyciągnąć cenne wnioski i lepiej zrozumieć zachowania użytkowników.
Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
Co to są eksploracje swobodne w GA4 i dlaczego standardowe raporty nie wystarczają?
Eksploracje swobodne to zaawansowane narzędzie w GA4, które pozwala na tworzenie niestandardowych analiz, wykraczających poza sztywne ramy gotowych raportów. Standardowe widoki często agregują dane zbyt ogólnie, ukrywając istotne zależności niezbędne do optymalizacji marketingu.
Podejmując współpracę ze mną, przekształcam te skomplikowane analizy w czytelne wnioski, dzięki czemu nie musisz samodzielnie przeklikiwać się przez surowe tabele, by zrozumieć zachowanie klientów.
LSI: raporty niestandardowe, analiza danych GA4, eksploracja danych, business intelligence, statystyki www
Czym różnią się wymiary od danych (metryk) przy tworzeniu własnego raportu?
Wymiar to cecha opisowa (np. nazwa strony, miasto), natomiast metryka to liczba (np. sesje, konwersje). Błędne zrozumienie tej różnicy jest najczęstszą przyczyną pustych raportów – nie można analizować „ile” bez określenia „czego”.
W ramach współpracy ze mną konfiguruję Google Tag Manager tak, aby wszystkie kluczowe wymiary i metryki były zbierane poprawnie, eliminując ryzyko błędnej interpretacji wyników kampanii.
LSI: wymiary i dane, konfiguracja analityki, definicje GA4, błędy w raportach, mierzenie zdarzeń
Jak wykorzystać segmenty do precyzyjnego porównania ruchu płatnego i organicznego?
Segmenty pozwalają wyodrębnić specyficzne grupy użytkowników (np. tylko z Google Ads) i nałożyć je na siebie w jednym widoku. Bez tego opierasz decyzje na uśrednionych danych, które zamazują rzeczywistą efektywność poszczególnych kanałów reklamowych.
Korzystając z mojej pomocy, otrzymasz audyt, który wskaże dokładnie, gdzie uciekają konwersje w płatnych kampaniach, dzięki precyzyjnej segmentacji grup odbiorców.
LSI: segmentacja użytkowników, analiza ruchu płatnego, porównanie kanałów, efektywność kampanii, ROI marketingu
W jaki sposób zidentyfikować najskuteczniejsze strony docelowe (Landing Pages)?
Tworząc raport z wymiarem „Strona docelowa” i metryką „Sesje” lub „Konwersje”, zobaczysz, które punkty wejścia generują sprzedaż, a które odrzucenia. Często okazuje się, że popularne strony mają niski współczynnik konwersji z powodu błędów UX.
Współpracując ze mną, dowiesz się nie tylko, które strony nie działają, ale otrzymasz konkretne wskazówki analityczne, jak uszczelnić lejek sprzedażowy na poziomie landing page’a.
LSI: raport stron docelowych, optymalizacja konwersji, analityka UX, skuteczność contentu, landing page
Jak sprawdzić, czego użytkownicy szukają w mojej witrynie (Site Search)?
Analiza wymiaru „Wyszukiwane hasło” w eksploracjach ujawnia intencje zakupowe, których Twoja nawigacja nie spełnia. Użytkownicy wpisują w lupkę to, czego nie mogą szybko znaleźć – to gotowa lista brakujących produktów lub tematów na bloga.
Podejmując współpracę ze mną, wdrażam śledzenie wyszukiwań wewnętrznych, co pozwala Ci budować ofertę i kampanie reklamowe precyzyjnie odpowiadające na realne potrzeby Twoich klientów.
LSI: wyszukiwanie w witrynie, analiza słów kluczowych, intencje zakupowe, optymalizacja nawigacji, potrzeby klienta
Dlaczego niektóre metryki są „wyszarzone” i nie mogę ich dodać do raportu?
Dzieje się tak, gdy próbujesz łączyć dane o różnym zakresie (scope), np. wymiar poziomu użytkownika z metryką poziomu zdarzenia. GA4 blokuje nielogiczne połączenia, aby zapobiec generowaniu fałszywych wniosków analitycznych.
W ramach współpracy ze mną porządkuję strukturę danych i wyjaśniam zależności, dając Ci pewność, że liczby, na których opierasz budżet marketingowy, są technicznie poprawne.
LSI: zakres danych, scope GA4, kompatybilność metryk, debugowanie analityki, wiarygodność danych
Czy mogę automatycznie wizualizować te dane bez ciągłego wchodzenia do GA4?
Eksploracje w GA4 są narzędziem roboczym i ich udostępnianie jest ograniczone (tylko do odczytu). Do stałego monitoringu wyników znacznie lepiej sprawdzają się zewnętrzne dashboardy, które aktualizują się same.
Korzystając z mojej pomocy, zamieniam skomplikowane eksploracje w czytelne dashboardy Looker Studio, które dają Tobie i Twojemu zespołowi natychmiastowy wgląd w kluczowe KPI bez logowania do analityki.
LSI: wizualizacja danych, Looker Studio, dashboardy marketingowe, automatyzacja raportowania, data storytelling
